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Aktuell speichert DeepNews Nachrichten einen Monat.
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DeepNews zerlegt die Menge aller Nachrichten in Themen mit Hilfe seiner AI- und NLP-Technologie. Themen entstehen laufend neu, bleiben einen oder mehrere Tage aktuell und verschwinden dann meist auch wieder.
DeepNews bestimmt für jedes Thema dessen Relevanz. In diese geht die Anzahl der das Thema bildenden Artikel ein und deren zeitliches Gewicht (neuer: mehr Gewicht) ein.
Anschließend priorisiert DeepNews je Kategorie die Themen und bestimmt je Thema durch welchen Artikel es repräsentiert wird. Hierbei sind Neuigkeit, Quelle und Qualität bestimmend.
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Im DeepDive wird nicht nur ein einzelner Artikel, sondern es werden alle das Artikel Thema definierenden Nachrichten zusammen mit den Wikipedia Einträgen der Akteure angezeigt.